Вернуться назад

Дорожная карта компьютерного зрения

Успешный запуск проектов невозможен без планирования.

Основа плана — стратегия, а для ее реализации Вам потребуется вспомогательное средство. Это roadmap (в переводе — дорожная карта) — визуальное представление с планом пошагового развития вашего продукта и ценностью продукта для пользователей.

Реализуя проекты в области разработки и внедрения систем машинного зрения для различных отраслей мы составили дорожную карту компьютерного зрения.

Компьютерное зрение (CV) в настоящее время является одним из основных приложений искусственного интеллекта (например, распознавание изображений, отслеживание объектов, классификация по нескольким меткам).

Надеемся, что эта дорожная карта может быть руководством, которое Вы используете для реализации успешного проекта в этой области. А также позволит сфокусироваться на самых приоритетных шагах.

Кратко пройдемся по этапам интеграции системы от изучения датасета до разработки конечного продукта, чтобы при одном взгляде на нее становилось понятно, что, зачем и в какой последовательности необходимо делаем.

Шаг 1. Подготовка. Изучение задачи и датасета.

1) Озвучена задача и описан текущий бизнес-процесс, который планируется автоматизировать с помощью возможностей компьютерного зрения.

2) На данном этапе будут определены:

  • принципиальная возможность реализации задачи;
  • требования к качеству фото-видео материалов;
  • и сделана первичная оценка сложности работ, первичная оценка методов машинного обучения, которые могут быть применены для решения задачи, вопросы для обсуждения с экспертом на шаге 2.

Заключается NDA.

Шаг 2. Подготовка. Консультации с экспертом.

1) Консультация с представителем заказчика, максимально владеющим предметной областью.

2) Уточняются оценки сделанные на первом шаге и определяется пилотная задача, на основе которой будет подтверждена концепция.

Шаг 3. Пилотный проект.

1) Выполняется небольшая часть работы по классификации изображений.

2) Получаем модель, решающую частную задачу и конкретные сроки и стоимость решения конечной задачи.

Заключается договор на пилотный проект.

Шаг 4. Рабочий продукт.

1) Выполняется основная часть работы по классификации изображений.

2) Получаем программный комплекс, решающий бизнес задачу и автоматизирующий процессы компании.

Заключается договор на разработку конечного продукта.

Шаг 5. Поддержка.

1) Обычно работающий проект требует дальнейшего развития и расширения функционала.

Выполняя эти шаги, Вы внедрите систему компьютерного зрения в процессы своей компании максимально быстро с минимумом затрат.

Другие статьи по этой теме

Применение искусственного интеллекта в промышленности

Оптимизация производства с помощью искусственного интеллекта

Применение компьютерного зрения в бизнесе

Перспективы применения компьютерного зрения в различных отраслях

Контакты
ООО Селадо

г. Москва, метро Павелецкая, Павелецкая набережная д. 2 стр 3, офис 106, БЦ LoftVille

+7 (495) 003-91-37
Свяжитесь с нами: