Влияние современных технологий на промышленность настолько велико, что процесс внедрения роботизации и искусственного интеллекта в производство уже назван 4-й индустриальной революцией. В данной статье мы в меньшей степени будем говорить о роботизации и больше о программном обеспечении, которое совершает новую промышленную революцию.

Предиктивное техническое обслуживание

Датчики, считывающие телеметрию (интернет вещей), позволяют накапливать огромное количество данных, которое даёт возможность прогнозировать поломки оборудования и отдельных деталей. Предиктивное техническое обслуживание экономит миллионы долларов в авиационной, нефтегазовой, металлургической и других отраслях.

Компьютерное зрение в промышленности

О применении компьютерного зрения мы говорили в отдельной статье, здесь лишь тезисно повторим области, применимые в промышленности:

• автоматизированный контроль доступа;

• автоматический контроль качества готовой продукции и поступающего сырья;

• автоматический контроль качества выполняемой работы;

• зрение автопилотов внутри территории.

Оптимизация загрузки оборудования

Собранные через интернет вещей данные об загрузке оборудования помогут перераспределить нагрузку и оптимизировать процессы так, чтобы издержки стали меньше, а скорость выпуска увеличилась.

Подбор параметров работы оборудования

Различные внешние условия и качество поступающего сырья требуют от рабочих подбирать различные режимы работы оборудования и добавления различных смесей и катализаторов. Не всегда это удаётся с первого раза, часто это происходит на основе чутья опытных сотрудников. Но в целом процесс подбора нужных параметров работы приводит к избыточным потерям материала и времени.

Алгоритмы машинного обучения могут существенно быстрее подобрать необходимые параметры на основе истории всей работы предприятия и открытых данных. Это даёт основание утверждать, что параметры указанные ПО будут точны.

Если у вас есть задачи по оптимизации производства, будем рады вам помочь в их решении.